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Rough fuzzy hybridization : ウィキペディア英語版
Rough fuzzy hybridization

Rough fuzzy hybridization is a method of hybrid intelligent system or soft computing, where Fuzzy set theory is used for linguistic representation of patterns, leading to a ''fuzzy granulation'' of the feature space. Rough set theory is used to obtain dependency rules which model informative regions in the granulated feature space.
==External links==

* (Case generation )
* (A textbook )

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Rough fuzzy hybridization」の詳細全文を読む



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